设备:树莓派4b    

系统:Raspbian Buster with desktop   Version:February 2020

--  在树莓派上启动OpenNCC View

启动树莓派,打开桌面的终端图标:


在终端输入:
cd /home/pi/Desktop/OpenNCC_View1.15_raspi/


sudo  ./AppRun

成功打开View界面:

 

--  OpenNCC View界面操作说明:

1.把OpenNcc相机连接到树莓派usb3.0接口,点击 Get device info 按钮获取设备信息,此时log区域会显示设备信息,如果提示连接不是3.0,请把OpenNCC相机Type-C接口连接的数据线旋转180°再次插入,点击Get device info 按钮获取设备信息。确保log显示为: USB interface is 3.0

2.任意选择一种出流格式 H.264/mjpeg/yuv,分辨率默认为1080p

3.加载模型 “1st network mode”:选择算法模型,选择None即不加载模型,仅出流显示视频,而选择加载算法模型后,可以通过框选ROI区域,仅对区域内的场景进行识别,目前支持10多种模型可选。
4.“Model Score” 是算法识别的最低分数,达到后算法才会在画面中框选出物体;”Display Scaler” 是视频显示窗体大小,保持默认值,点击”Start running model”,加载算法模型,成功打开视频流。


其他说明:

ROI:配合算法模型使用,加载模型后,如果需要仅对某一区域进行算法识别,可以手动点击鼠标左键拖动,框选出自己感兴趣的区域,仅对区域内的场景进行识别。

Add model:导入用户自己的模型文件,添加后即可在1st network model中选择自己的模型,但由于不同模型的算法解析方式不同,OpenNCC View无法提供通用的解析器对用户自定义的算法模型进行解析,用户可参考OpenNCC View的代码,自行开发适用于自己算法的解析器。

Del model:删除用户导入的模型文件,删除后即会在1st network model中移除用户自己的模型。

Log:显示OpenNCC相机工作时的log,用户可在此处查看设备的运行状况,以及关于设备异常状态的提示信息。

Algo Results:显示算法结果,当用户选择加载算法模型,且在实际场景中有被识别到的算法模型,即会有算法结果在此处打印(如被识别模型相对当前窗口的坐标信息,及算法计算出的识别分数等)